编程爱好者之家
Manus不仅能生成建议,还能直接交付成果。例如:·商业场景:筛选简历、财务报告分析、市场调研、合同审查
生活决策:根据家庭需求筛选房产、个性化旅行规划(含预算、求婚场景设计等)
技术实现:编写并部署网页游戏(如《坦克大战》复刻版)、生成互动教学课件等
可调用浏览器、代码编辑器、数据分析工具,结合实时网络搜索与代码执行,独立完成从规划到落地的全流程
支持用户中途调整指令,并记忆偏好以优化后续任务,协作模式接近人类同事
Manus在评估通用AI助手解决现实问题的权威测试GAIA中,以显著优势超越OpenAI同类产品,达到SOTA(State-of-the-Art)性能,尤其在复杂任务处理和多领域协作能力上表现突出
采用“多签名系统”(Multisig),由多个独立模型协同工作,分别处理自然语言、数据分析、推理等任务,提升系统鲁棒性和准确性。其“虚拟机+计算工具+多智能体”的综合架
团队计划2025年下半年开源部分模型(如推理模块),推动技术社区共建
先用自己的营销文案初稿,再用DeepSeek优化中文表达并添加数据支持。这种“创意发散+技术收敛”的协作模式,能同时保留创新性与落地性。
Manus的崛起标志着AI从“辅助工具”向“自主代理”的跨越,其技术突破与应用场景的深度结合,可能重新定义人机协作模式。尽管距离AGI尚有距离,但其在垂直领域的实用性已展现巨大潜力。用户可通过官网申请内测,体验这一划时代产品。
构降低了用户使用门槛
主张“少结构多智能”(Less structure,moreintelligence),通过高质量数据、强大模型和灵活架构实现能力自然涌现,而非依赖预设功能